SVD-En3DVar同化方法在一次飑线过程中的应用

作     者：王越亚 邵爱梅 WANG Yueya;SHAO Aimei

作者机构：兰州大学大气科学学院半干旱气候变化教育部重点实验室兰州730000 

出 版 物：《高原气象》 (Plateau Meteorology)

年 卷 期：2016年第35卷第3期

页      面：755-766页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973)项目(2013CB430102) 国家自然科学基金项目(41275102) 兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金(lzujbky-2013-k16) 新世纪人才支持计划(NCET-11-0213) 

主　　题：资料同化 集合降维同化方法 WRF模式 三维变分 飑线 

摘      要：基于集合和奇异值分解的三维变分同化方法(SVD-En3DVar)对2009年6月14日江苏地区的一次飑线过程进行多普勒雷达资料同化预报数值试验,以检验该方法在这类尺度较小的强对流天气过程中的同化应用效果。同时,还讨论了SVD-En3DVar的分块局地化方案中水平半径对此次飑线过程同化效果的敏感性,并应用WRF 3DVar进行了平行对比试验。数值试验结果表明,应用SVD-En3DVar方法同化多普勒雷达资料后能够有效调整风场、比湿和位温等状态变量,同化预报结果对分块局地化方案中水平半径参数较为敏感,水平分块半径为50 km时对组合反射率的预报效果最好。SVD-En3DVar和WRF 3DVar两种同化方法同化雷达资料后都能够提高雷达组合回波的预报水平,但SVD-En3DVar方法的效果明显优于WRF 3DVar同化系统,对回波带位置及其向东南方向发展趋势的预报和观测回波较为一致。