基于神经网络的乳腺X线图像分类研究
Research on Classification of Digital Mammography Based on Data Mining Method作者机构：中南大学信息与工程学院 中南大学信息与工程学院 湖南长沙410083
出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)
年 卷 期：2007年第1卷第2期
页 面：529-531页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：本文研究了基于统计特征及灰度共生矩阵的乳腺X线图像的特征提取方法,以及基于神经网络的算法在乳腺肿瘤检查和分类中的作用。结果显示该方法对良性与恶性肿瘤分类的准确率超过了75%。实验表明神经网络方法在图像分类中是有效的。
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