模糊函数图像在柴油机气阀故障诊断中的应用研究

作     者：王成栋 张优云 夏勇 

作者机构：西安交通大学润滑理论及轴承研究所陕西西安710049 第二炮兵第四研究所北京100085 

出 版 物：《内燃机学报》 (Transactions of Csice)

年 卷 期：2004年第22卷第2期

页      面：162-168页

核心收录：

学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金："8 63"计划资助项目 ( 2 0 0 1AA4113 10 ) 国家自然科学基金资助项目 ( 5 0 3 75 115 ) 

主　　题：模糊函数图像 柴油机 气阀 故障诊断 时频分析 图像处理 

摘      要：计算了柴油机气阀机构 8种状态下的缸盖表面振动信号的模糊函数 ,将结果在频偏—时延相平面上用灰度图表示出来 ,得到了一系列模糊函数图像。选取一部分模糊函数图像进行平均 ,得到了各种状态的标准模糊函数图像 ,再根据图像之间的欧氏距离、相似度和J 散度等 6种指标对模糊函数图像进行分类 ,从而将气阀机构的故障诊断转换为模糊函数图像的分类识别。试验结果表明 ,利用模糊函数图像可以取得很好的诊断结果 ,6种指标中欧氏距离和相似度两种指标的抗干扰能力比较强 ,更适合于作为模糊函数图像的分类指标。图像平均可以有效地提高故障诊断的正确率。