统计参数用于局部放电模式识别的研究
Statistical Parameter Method for PD Pattern Recognition作者机构：重庆大学高电压与新技术教育部重点实验室重庆400044 西昌电业局四川615000
出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)
年 卷 期：2002年第28卷第8期
页 面：4-6,37页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：局部放电信号分形处理研究"教育部骨干教师基金资助项目
摘 要：通过研究局部放电二维谱图的统计特性 ,对局部放电脉冲幅值谱图进行 Weibull分析 ,获得尺度参数 α和形状参数 β,从局部放电脉冲相位谱图中估计出统计算子 Sk、Ku ,用以上统计参数作为人工神经网络的输入 ,实现局部放电的模式识别。对设计的 5种典型人工绝缘缺陷进行了大量模拟实验 。
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