基于兴趣图谱的用户兴趣分布分析及专家发现

作     者：国琳 左万利 GUO Lin;ZUO Wan-li

作者机构：吉林大学计算科学与技术学院吉林长春130012 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室吉林长春130012 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2015年第43卷第8期

页      面：1561-1567页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(No.60973040) 国家自然科学青年基金(No.61300148) 吉林省重点科技攻关项目基金(No.20130206051GX) 吉林省科技计划青年科研基金(No.20130522112JH) 中国博士后基金项目(No.2012M510879) 吉林大学基本科研业务费科学前沿与交叉项目(No.201103129) 

主　　题：专家发现 兴趣分析 兴趣图谱 复杂网络分析 

摘      要：尽管用户可自主生成个性化数据以更全面描述个人偏好,但由于用户创建数据不严谨、不可控,导致生成的庞大数据集大多存在质量低、噪声严重的缺陷.因此管理复杂网络信息时,不能仅使用写入性知识,必须重视具有大量领域知识的专家,因为其可为系统提供高质量的信息.本文通过构建和分析用户兴趣分布曲线以发现兴趣领域专家,并提出甄别状态不正常的伪专家算法.由于网络中权威专家数量较少,所以所提供的信息是有限的.因此本文定义的领域专家不仅包含权威专家,而且包含普通用户中对某领域有极高关注的兴趣领域专家.实验证明算法的正确性和高效性,并且较低的复杂度使其可处理海量用户节点信息.