有效保留模型特征的自适应分层算法

作     者：李文康 陈长波 吴文渊 LI Wenkang;CHEN Changbo;WU Wenyuan

作者机构：中国科学院重庆绿色智能技术研究院重庆400714 重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2015年第35卷第8期

页      面：2295-2300页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金青年项目(11301524) 重庆市科技攻关重点项目(cstc2012gg B40004) 

主　　题：3D打印 模型特征 特征识别 分层算法 自适应分层 

摘      要：针对3D打印中已有自适应分层算法不能有效保留模型特征的问题,提出了一种新的识别和保留模型特征的自适应分层算法。首先,扩展了模型特征的定义,引入了模型特征丢失和偏移的概念;然后,提出了一种特征识别的方法,其识别模型特征的关键在于利用了模型特征出现的地方必然伴随着模型表面复杂度或切片轮廓数的变化这一性质;最后,在已有自适应分层算法的基础上,通过在特征附近用最小的分层厚度处理模型来保留模型的特征。在自主开发的软件Slicer3DP上实现了均匀分层、自适应分层和所提的分层算法,对比发现所提算法能有效解决模型特征的丢失和偏移,兼顾了分层精度和效率。仿真表明该算法可以用于对模型精度要求较高的3D打印中。