基于神经网络的南水北调中线工程水质评价及预测
Assessment and prediction of water quality in the middle route project of south-to-north water diversion作者机构：河南理工大学材料科学与工程学院河南焦作454000
出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)
年 卷 期：2015年第23卷第3期
页 面：30-32,36页
学科分类：082803[工学-农业生物环境与能源工程] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 0804[工学-仪器科学与技术]
主 题：陶岔 主成份加权分析评价法 SPSS BP神经网络 Matlab
摘 要：南阳陶岔作为南水北调中线工程的渠首闸所在地,掌握其水质变化情况、预防污染事件的发生至关重要。基于环保部门的水质检测数据,选取pH、溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮作为研究指标,通过主成份加权分析模型和BP神经网络模型,对陶岔的水质进行了有效的评价和较高精度的预测。结果表明,陶岔水质总体较好,可达Ⅱ级以上,评价准确率为81.25%;预测的最大误差为4.75%,平均误差0.7%,预测精度较高。
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