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BP网络的过拟合现象满足的测不准关系式

UNCERTAINTY RELATION SUITED TO OVERFITTING OF BP NEURAL NETWORK 

作     者:李祚泳 邓新民 LI Zuo-Yong;DENG Xin-Min

作者机构:成都气象学院大气电子技术研究所四川成都610041 

出 版 物:《红外与毫米波学报》 (Journal of Infrared and Millimeter Waves)

年 卷 期:2000年第19卷第2期

页      面:142-144页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家"九.五"重点科技攻关基金!(编号96-911- 08-03 )资助项目 

主  题:BP网络 学习能力 过拟合 测不准关系 信息论 

摘      要:揭示了在 BP网络建模过程中 ,出现“过拟合现象时网络学习能力与推广能力之间满足的一般测不准关系式 ;通过数值模拟试验确定出测不准关系式中的“过拟合参数的取值范围及其与函数类的复杂性的关系 ;指出函数类的复杂性可用复相关系数来表示 ;给出应用 BP网络对实际问题的建模过程中 ,为了避免出现“过拟合现象 ,提高网络推广能力的“过拟合

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