基于自适应EEMD和盲辨识算法的桥梁结构模态参数识别

作     者：陈永高 CHEN Yonggao

作者机构：浙江工业职业技术学院浙江绍兴312000 

出 版 物：《重庆交通大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing Jiaotong University(Natural Science))

年 卷 期：2016年第35卷第3期

页      面：11-16页

学科分类：081406[工学-桥梁与隧道工程] 08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：浙江省教育厅科研项目(Y201432555) 浙江省住建厅科研项目(2014ZI26) 绍兴市科技计划项目(2014B70003) 

主　　题：桥梁工程 自适应EEMD 盲辨识 模糊综合评价法 参数识别 

摘      要：基于集合经验模态分解(EEMD)在信号的预处理上的不足之处,提出了一种基于自适应EEMD分解的盲源分离算法,即:先根据原始信号自身的特点确定加入白噪声的幅值标准差和集成次数,再进行EEMD分解,对所得IMF分量进行模糊综合评价以选出有效的IMF分量,构造IMF分量矩阵,最后利用盲源分离算法对其进行盲辨识,完成对信号的分解与重构。分别通过模拟信号和桥梁实测振动信号对该算法进行验证。结果表明:所提算法具有可行性,且能运用于实际结构信号的预处理。