基于NN-PID算法的变风量空调系统空气品质控制

作     者：白燕 任庆昌 吕晶 BAI Yan;REN Qing-chang;L(U) Jing

作者机构：西安建筑科技大学理学院陕西西安710055 西安建筑科技大学土木工程学院陕西西安710055 西北大学城市与环境学院陕西西安710069 

出 版 物：《西北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northwest University（Natural Science Edition）)

年 卷 期：2012年第42卷第4期

页      面：557-562页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：陕西省自然科学基金资助项目(2011JQ8002) 陕西省教育厅自然科学专项基金资助项目(11JK0906) 

主　　题：需求控制通风 室内空气品质 CO2浓度 神经网络PID控制 

摘      要：目的针对典型会议室环境,基于需求控制通风策略,对变风量中央空调系统房间空气品质控制进行研究。方法以典型的会议室环境为研究对象,分别建立空调新风系统模型及房间CO2浓度模型;设计NN-PID(神经网络-PID)算法,并进行控制与仿真;在变风量空调实验平台上进行验证。结果所设计的NN-PID算法能有效利用神经网络训练过程,在线自整定PID参数,控制效果优于传统PID算法。结论根据室内CO2浓度变化控制新风量,能很好地适应室内CO2浓度的动态特性,提高室内空气品质。