贝叶斯模型比较的多模型组合框架在软测量建模中的应用

作     者：韩露 任江洪 黄毅卿 

作者机构：重庆大学自动化学院重庆400044 

出 版 物：《重庆大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University)

年 卷 期：2012年第35卷第6期

页      面：141-146,154页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0813[工学-建筑学] 0802[工学-机械工程] 0814[工学-土木工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家863计划资助项目(2009AA01Z310) 中加政府间科技合作基金资助项目(2009DFA12100) 重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC 2011BB008) 

主　　题：贝叶斯模型比较 软传感器 蒙特卡洛方法 参数估计 

摘      要：针对基于单一模型建立的软测量模型存在着预测精度需要进一步提高的问题,在分析目前常用的2种多模型组合框架的基础上,提出了一种基于贝叶斯模型比较的多模型组合框架。该框架以通过模糊c-均值聚类分析获得的生产过程状态变化知识为基础,对每种状态下各子模型的预测性能采用贝叶斯模型比较方法进行比较,并以此为基础在不同状态下采用了不同的子模型加权策略。在进行模型比较时,基于交叉检验分布,使用子模型训练所得采样序列,有效地减少了计算量。将该框架用于工程应用,取得了较好效果。