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基于模糊神经网络的表面粗糙度建模研究

Research on Modeling of Surface Roughness Based on Fuzzy Neural Networks

作     者:崔伯第 郭建亮 CUI Bodi;GUO Jianliang

作者机构:淮海工学院机械工程学院江苏连云港222005 宁波工程学院机械工程学院浙江宁波315016 

出 版 物:《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期:2012年第40卷第9期

页      面:132-134页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

主  题:表面粗糙度 模糊神经网络 车削 归一化处理 

摘      要:根据零件表面粗糙度形成的复杂性,提出了一种基于模糊神经网络的表面粗糙度预测建模方法,并以外圆车削加工为例,建立了车削加工参数与工件表面粗糙度的预测模型。试验表明,所提出的模糊神经网络建模方法可对零件表面粗糙度进行有效预测。

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