基于谐波和能量特征的单声道浊语音分离方法
Monaural voiced speech separation based on harmonic and energy features作者机构：中国科学技术大学自动化系合肥230027 中国科学院合肥智能机械研究所合肥230031
出 版 物：《声学学报》 (Acta Acustica)
年 卷 期：2012年第37卷第2期
页 面：218-224页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 1002[医学-临床医学] 07[理学] 0702[理学-物理学]
基 金：安徽省科技攻关计划(语音专项 11010202192)资助项目
主 题：能量特征 语音分离 谐波特征 分离方法 单声道 信噪比增益 分类问题 问题转化
摘 要：提出了一种基于谐波和能量特征的单声道浊语音分离方法。该方法将浊语音分离问题转化为声音在时频域的分类问题。首先,在已有谐波特征的基础上,引入能量特征。然后,对于谐波特征明显且能量大的时频单元,在分类器训练阶段复制它们的特征。实验结果表明该方法相比之前的方法有更好的信噪比增益。通过引入能量特征和特征复制,改善了浊语音的分离效果。
维普期刊数据库
同方期刊数据库