基于情感分布的微博热点事件发现

作     者：杨亮 林原 林鸿飞 YANG Liang;LIN Yuan;LIN Hongfei

作者机构：大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2012年第26卷第1期

页      面：84-90,109页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60673039 60973068) 国家863高科技计划资助项目(2006AA01Z151) 国家社科基金资助项目(08BTQ025) 教育部留学回国人员科研启动基金 高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20090041110002) 

主　　题：微博 热点事件 情感分布语言模型 

摘      要：微博(Micro-Blog,Twitter)是互联网上的一种重要媒体,以简短、便捷的方式表达用户的观点,并实现多发布工具即时分享,已经成为热点事件产生和传播的重要场所,因此微博平台中热点事件发现等方面研究的重要性便突显出来了。该文依据热点事件的出现会使用户所发微博中情感词数量增多,情感发生变化,提出了情感分布语言模型,通过分析相邻时段间情感分布语言模型间的差异,实现对热点事件的发现。实验结果表明该文方法可以有效地从微博平台中发现热点事件,并且有助于对微博平台中热点事件的管理和监控。