基于kAS特征的目标识别新方法
Target Recognition Method Based on kAS Feature作者机构：华南理工大学电子与信息学院广州510641
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2011年第37卷第14期
页 面：192-194页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：广东省自然科学基金资助项目(9151064101000037)
主 题：目标识别 kAS特征 kAS码书 直方图 支持向量机
摘 要：提出一种复杂背景下目标识别的新方法,利用Canny算子和多边形分别提取轮廓和逼近轮廓曲线,计算k邻接轮廓线段组(kAS)特征,利用ISODATA聚类算法得到kAS码书。提取特征时采用分块加权的kAS直方图,识别过程中采用支持向量机进行训练和分类。实验结果表明,该方法在复杂场景下可以获得较高的识别率,具有平移和尺度不变性等特点。
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