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基于高阶相关的Curvelet域和空间域的倾角扫描噪声压制方法

High order correlation based dip angle scanning noise elimination method in Curvelet domain and space domain.

作     者:张恒磊 刘天佑 张云翠 Zhang Heng-lei;Liu Tian-you;Zhang Yun-cui

作者机构:中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)构造与油气资源教育部重点实验室湖北武汉430074 中石化第五物探大队物探研究院湖南湘潭411104 

出 版 物:《石油地球物理勘探》 (Oil Geophysical Prospecting)

年 卷 期:2010年第45卷第2期

页      面:208-214页

核心收录:

学科分类:081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基  金:中国石化"十一五"科技攻关项目和教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050491504)资助 

主  题:倾角扫描 噪声压制 地震数据处理 Curvelet域 高阶相关 信噪比 空间域 

摘      要:低信噪比地震数据处理一直是人们关注的问题。本文基于Curvelet多尺度多角度分析理论及高阶统计理论,提出高阶相关的Curvelet域和空间域倾角扫描压制随机噪声方法,并从向量量化角度解释了该方法的基本原理。文中分析了Curvelet域θ角度特征,提出利用θ作为倾角扫描的角度因子并进行空间域高阶相关计算,实现了对复杂区地震数据的压噪处理。通过对设定模型算例及实际资料的处理计算,验证了该方法在保持有效反射波信息的前提下,可有效压制随机干扰,所得地震剖面的信噪比比常规滤波处理方法有显著的提高。

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