基于近红外光谱的红茶干燥中含水率无损检测方法

作     者：陈琳 董春旺 高明珠 叶阳 

作者机构：中国农业科学院茶叶研究所浙江省茶叶加工工程重点实验室国家茶产业工程技术研究中心农业部茶树生物学与资源利用重点实验室浙江杭州310008 中国农业科学院研究生院北京100081 

出 版 物：《茶叶科学》 (Journal of Tea Science)

年 卷 期：2016年第36卷第2期

页      面：184-190页

核心收录：

学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 09[农学] 070302[理学-分析化学] 090203[农学-茶学] 0703[理学-化学] 0902[农学-园艺学] 

基　　金：浙江省自然科学基金(LY16C160002) 浙江省"三农六方"项目(2014005) 

主　　题：红茶 含水率 近红外光谱 模型 

摘      要：为实现工夫红茶干燥中含水率的快速检测,提出了基于近红外光谱红茶干燥中含水率无损检测方法.随机抽取6次干燥处理中的226个样本,进行波长1 000-17 99 nm近红外光谱扫描后按照国标法测定含水率.对原始光谱数据进行标准正态变量变换（SNVT）预处理,利用全局偏最小二乘法（PLS）、联合区间偏最小二乘法（siPLS）,分别构建水分近红外预测模型并验证.结果表明：用两种方法检测含水率,其准确度都可靠,但利用siPLS法将全光谱划分为13个区间,联合4个区间用6个主成分数构建的水分预测模型效果更优,其预测集的相关系数R和预测均方根误差RMSEP值分别为0.9593和0.0395,说明模型预测精度高,可以实现红茶干燥中含水率的快速无损检测.