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卒中后偏瘫患者肘关节肌痉挛的肌动图评估

Mechanomyography Assessment of Elbow Spasticity in Hemiplegic Patients after Stroke

作     者:吴臻 王辉 王俊 李光林 杨万章 向云 

作者机构:广州医科大学在读硕士广州510182 广东医学院附属南山医院广州518000 中国科学院深圳先进技术研究院生物医学与健康工程研究所广东深圳518055 

出 版 物:《中西医结合心脑血管病杂志》 (Chinese Journal of Integrative Medicine on Cardio-Cerebrovascular Disease)

年 卷 期:2014年第12卷第12期

页      面:1456-1458页

学科分类:1002[医学-临床医学] 100204[医学-神经病学] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金项目(No.61135004 51275101) 

主  题:肌痉挛 肌动图 改良 Ashworth量表 被动运动 

摘      要:目的应用Spearman相关分析探讨肌动图(mechanomyography,MMG)在偏瘫患者上肢上臂肌痉挛等级评定中的应用价值。方法同一治疗师对29例脑卒中后偏瘫患者的患侧肘关节进行改良Ashworth量表(MAS)评估,同时用Delsys三轴无线加速度传感器记录患者被动屈肘和被动伸肘时肱二头肌和肱三头肌的肌动图MMG信号。其中,X轴为肌纤维纵向运动方向,Y轴为肌纤维横向振动方向,Z轴为与肌肉表面垂直的方向。分别计算肱二头肌、肱三头肌三轴MMG信号均方根值(root mean square,RMS),采用Spearman相关分析方法。结果经Spearman相关分析,发现MMG信号与MAS评分有相关性。被动屈肘时,肱二头肌X轴、Y轴、Z轴MMG RMS与MAS相关性有统计学意义(P0.05),肱三头肌Z轴MMG RMS与MAS相关性有统计学意义(P0.05);被动伸肘时,肱三头肌Y轴、Z轴MMG RMS与MAS相关性有统计学意义(P0.05)。结论 MMG信号能客观的对脑卒中后偏瘫患者上肢肌痉挛等级进行评估,为科研和临床肌张力评估和痉挛的治疗提供一种定量化的手段。

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