一种混合交叉策略的多目标演化算法及其性能分析
Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Double Crossover and Its Performances Analysis出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)
年 卷 期：2005年第17卷第10期
页 面：2383-2387页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家自然科学资金(60175018) 安徽省青年教师资助项目(2004jq108) 安徽大学人才队伍建设经费资助
摘 要：演化算法(EA)是求解多目标优化问题(MOP)重要而有效的方法,而应用演化策略、技巧是改善解性能的重要途径。作者叙述了多目标优化问题的有关概念,结合已有算法中的方法,设计了基于两种交叉操作相互结合的多目标演化算法(MOEADC),并且分析相关性能。该算法不仅具有较高的计算效率,而且具有较好的收敛性能,并且运用了有关方法维护了解集的分布性能。算例结果表明该算法的良好性能。
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