电子鼻系统对危险爆炸物的识别研究

作     者：王玲 桂阳海 张顺平 余君 谢长生 WANG Ling;GUI Yang-hai;ZHANG Shun-ping;YU Jun;XIE Chang-sheng

作者机构：华中科技大学材料科学与工程学院模具技术国家重点实验室湖北武汉430074 

出 版 物：《传感器与微系统》 (Transducer and Microsystem Technologies)

年 卷 期：2007年第26卷第6期

页      面：54-57页

核心收录：

学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：纳米氧化锌 气体传感器阵列 爆炸物 判别函数分析 

摘      要：采用纳米氧化锌厚膜气体传感器组成的阵列对硝铵、矿山炸药、苦味酸、2,4二硝基甲苯(DNT)4种典型爆炸物样品进行了实验。称取4mg爆炸物样品,采用动态实验对18只传感器进行筛选、优化,得到6个最优元件组成的阵列。采用静态实验考察了传感器的检测能力,结果表明:随着待测样品浓度的增加,6个传感器的灵敏度均呈指数上升,且该方法能够检测到4种爆炸物样品的最小浓度均低至3.34μg/L。为进一步与实际应用相接近,采用完全动态小剂量实验,结果表明:在15.4μg/L浓度处提取斜率最大值为特征值对阵列进行判别函数分析,可使4种典型爆炸物在该浓度水平能够完全区分。