改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用
ENHANCED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM AND ITS APPLICATION ON ECONOMIC DISPATCH OF POWER SYSTEMS作者机构：华中科技大学电力工程系湖北武汉430074
出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)
年 卷 期：2004年第24卷第7期
页 面：95-100页
核心收录：
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 07[理学] 08[工学] 070102[理学-计算数学] 0701[理学-数学]
主 题：电力系统 经济负荷分配 粒子群算法 线性规划 目标函数
摘 要：提出了一种用于求解一股形式的非连续、非凸、非线性约束优化问题的改进粒子群算法,用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题。基于随机分析理论,证明了该算法依概率收敛至全局最优,且收敛性与粒子群的初始分布无关,并提出一个收敛的充分条件。多个算例的仿真结果表明:文中提出的算法有效、可行。
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