票据识别系统数据获取过程研究

作     者：庞韶宁 李介谷 Pang Shaoning Li Jiegu (Institute of Image Processing & Pattern Recognition, Shanghai Jiaotong University Shanghai 200030)

作者机构：上海交通大学图象处理与模式识别研究所上海200030 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：1997年第23卷第S1期

页      面：287-289,375页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：明暗度 采样黑度 直方圆 阈值 

摘      要：在手写体票据识别系统研究过程中,从带表格及噪声的背景中获取数据字符是至关重要的环节。实践证明,阈值图象分割方法是一种简单而有效的数据获取方法,该文以国家统一发票为研究对象,在样本直方图分析的基础上,讨论了阈值选取和样本明暗度之间的关系,并由此设计了一种新的票据获取过程结构。与通常方法比较,这使系统整体速度有了明显的提高。