基于暗通道先验的图像去雾优化算法

作     者：王昕 孙莹莹 孟健 WANG Xin;SUN Ying-ying;MENG Jian

作者机构：长春工业大学计算机科学与工程学院吉林长春130012 

出 版 物：《液晶与显示》 (Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays)

年 卷 期：2016年第31卷第5期

页      面：506-510页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 0810[工学-信息与通信工程] 13[艺术学] 0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 0804[工学-仪器科学与技术] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0703[理学-化学] 0702[理学-物理学] 

基　　金：吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(第136号)~~ 

主　　题：去雾 暗通道先验 改进的White Patch Retinex算法 引导滤波 

摘      要：暗通道先验算法虽然在单幅图像去雾方面取得了一定的效果,但是该算法运行时间较长,另外对环境光的计算不太准确,不适用于天空区域,会导致复原图像色彩失真、亮度偏暗。针对这些缺陷,本文提出一种改进的White Patch Retinex算法,对原有图像去雾算法进行优化。首先,通过改进的White Patch Retinex算法计算出环境光。其次通过暗通道先验算法获得透射率。最后根据得到的环境光和透射率,求解大气散射模型,从而得到去雾后的图像。实验结果表明,该算法不仅运行时间较短,对分辨率为600×800的图像处理时间平均为5s左右,且能解决天空区域失真问题,去雾后的图像具有较高的亮度和对比度。