协同进化算法研究进展
Advances in co-evolutionary algorithms作者机构：清华大学自动化系北京100084
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2015年第30卷第2期
页 面：193-202页
核心收录：
学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(61174189) 高等学校博士学科点专项科研基金项目(20130002110057)
摘 要：为了应对复杂优化问题的高维、大规模、多类变量混合、强约束、多极小、多目标、动态与不确定等诸多求解难点,协同进化已成为改善进化算法性能的有效途径.对此,分别从种群协同、个体协同、算法协同、操作协同、参数协同、策略协同、人机协同等方面,对协同进化算法的代表性研究进展给予了综述,重点总结了协同进化的机制和算法设计,并介绍了协同进化算法在若干领域的应用,最后指出了有待于进一步研究的若干方向和内容.
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