基于改进去伪匹配SURF算法的静态手语字母识别
Static sign Language alphabet recognition based on improved excluded Pseudo-match SURF algorithm作者机构：重庆邮电大学重庆市信息无障碍与服务机器人工程技术研究中心重庆400065
出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)
年 卷 期：2014年第35卷第7期
页 面：1-4页
基 金：重庆市教委科学技术研究项目(编号:KJ120519)
摘 要：针对SURF(Speeded-Up Robust Features)特征点不稳定性导致的伪匹配问题以及距离特征判别兴趣点真伪的方法未考虑到图像尺度变化情况的匹配问题,本文结合深度图像提出一种改进的去伪匹配SURF算法用于静态手语识别。改进的去伪匹配算法采用手势轮廓面积加权的距离特征判别法,同时,采用角度特征判别法综合剔除错误匹配点。实验表明,手势轮廓面积对距离的加权有效解决尺度变化对匹配点去伪的影响,且本方法对光照、复杂背景、角度和尺度变化有较强鲁棒性,具有更高的识别率。
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