神经网络决策树的矢量数据变化信息快速识别方法

作     者：郭泰圣 张新长 梁志宇 GUO Taisheng;ZHANG Xinchang;LIANG Zhiyu

作者机构：中山大学地理科学与规划学院广东广州510275 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广东广州510275 广东省国土资源测绘院广东广州510500 

出 版 物：《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期：2013年第42卷第6期

页      面：937-944页

核心收录：

学科分类：081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 0704[理学-天文学] 

基　　金：国家自然科学基金(41071246) 高等学校博士点专项科研基金(20120171110030) 

主　　题：变化信息 变化检测 四叉树 神经网络决策树 

摘      要：针对GIS数据更新中变化信息的自动提取问题,提出基于神经网络决策树的变化信息快速识别方法。设计了基于四叉树的变化信息层次检测算法,通过比较对象的节点-弧段特征快速定位到变化区域。以新旧要素的匹配特征为依据,通过神经网络决策树实现变化信息的识别,兼顾了决策树实现效率高和神经网络的自适应处理的特征。1∶2000地形图变化信息识别试验结果表明:该方法计算效率高,能够准确快速地识别出变化信息,有助于提高GIS数据库的动态更新的自动化与智能化水平。