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PLS1回归对多变量信息的综合与筛选作用分析

Analysis of Synthesis and Screening of Information on MultivariateSystems Using PLS1 Regression

作     者:Wang Huiwen(School of Management,Beijing University of Aeronautics and Astronaudics) 

作者机构:北京航空航天大学 

出 版 物:《数理统计与管理》 (Journal of Applied Statistics and Management)

年 卷 期:1998年第17卷第4期

页      面:46-49,61页

核心收录:

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基  金:自然科学基金 

主  题:PLS1回归方法 变量多重相关性 信息综合 

摘      要:王惠文,PLS1回归对多变量信息的综合与筛选作用分析,数理统计与管理,1998,17(4),46~49。本文讨论了PLS1回归对多变量系统中的信息进行综合与筛选的工作策略。通过例证分析指出,PLS1回归方法可以有效地提取对系统解释性最强的综合变量,排除重叠信息或无解释意义的信息干扰。

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