一种改进的Hu不变矩算法在存储介质图像识别中的应用

作     者：原玥 王宏 原培新 常文文 化成城 Yuan Yue;Wang Hong;Yuan Peixin;Chang Wenwen;Hua Chengcheng

作者机构：东北大学中荷生物医学与信息工程学院沈阳110819 沈阳大学信息工程学院沈阳110042 东北大学机械工程与自动化学院沈阳110819 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2016年第37卷第5期

页      面：1042-1048页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0803[工学-光学工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(51505069) 辽宁省创新团队(LT2014006)项目资助 

主　　题：存储介质 X ray Hu矩 K-means分类器 图像识别 

摘      要：不同于传统的接触和射频两种方式识别存储介质,利用X射线透照目标对象作为检测手段,这种检测方法符合无损检测的特征。首先采用灰度分组(GLG)的图像增强方法和基于单像素提取边缘实现图像预处理,然后利用改进的Hu不变矩得到适合非线性不连续空间的矩不变特征向量,新的不变矩被证明作用于图像的平移、旋转和缩放具有不变性。K-means分类器根据计算不同的形态变换后图像的特征值判断存储介质种类,准确率达到95.83%,证明改进的Hu不变矩算法对被检存储介质种类的分类和识别有较好的鲁棒性和可靠性。实验结果表明,该识别方法可以使涉密的移动存储介质处于安全监控状态下,该技术应用于邮政连续包分机小像素X射线检测设备,可大大减少物联网时代通过邮路途径实施非法媒介传输。