一种基于细节点全局置信度的指纹匹配算法

作     者：付翔 封举富 FU Xiang;FENG Ju-Fu

作者机构：北京大学信息科学技术学院北京100871 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2014年第27卷第9期

页      面：835-840页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家"973"重点基础研究发展计划项目(No.2011CB302400) 国家自然科学基金项目(No.60635030)资助 

主　　题：指纹匹配 全局置信度 局部结构相似度 谱松弛 

摘      要：传统基于细节点的指纹匹配方法通常利用细节点的局部结构相似度来描述一组细节点对之间的匹配程度.提出细节点的全局置信度概念,描述一组细节点对在全局范围内与其他细节点对之间的空间一致性和整体匹配可能性,可看作是对局部相似度的一个有效补充.通过计算点对相容性矩阵的主特征向量,借助谱松弛技术,可得到所有细节点对的全局置信度.结合局部相似度和全局置信度可构造出新的关联矩阵,那些具有较大的局部相似度和较大的全局置信度的候选细节点对被认定是匹配的.该方法较好地利用局部拓扑信息和全局相容信息,对非刚性形变和噪声具有较好的鲁棒性.在FVC2002和FVC2004数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的效率和准确性.