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基于马尔可夫链的光伏并网发电量预测

FORECASTING POWER GENERATION OF GRID-CONNECTED SOLAR PV SYSTEM BASED ON MARKOV CHAIN

作     者:李英姿 贺琳 牛进苍 Li Yingzi;He Lin;Niu Jincang

作者机构:北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044 中国建筑设计研究院建筑设计总院BIM设计研究中心北京100044 山东省电力公司济南250001 

出 版 物:《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期:2014年第35卷第4期

页      面:611-616页

核心收录:

学科分类:080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基  金:北京市属高等学校人才强教计划 

主  题:光伏并网系统 马尔可夫链 发电量 预测 转移概率 

摘      要:引入适合解决随机序列决策问题的马尔可夫链理论,建立基于历史运行数据条件下的马尔可夫链的太阳能光伏并网发电量预测模型,完成与实际光伏并网发电系统运行数据的对比。结果表明,预测模型有较高的精度,能够应用于光伏并网系统发电量预测。

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