建筑设备节能控制策略

作     者：周鹏 陈洋 官文越 Zhou Peng;Chen Yang;Guan Wenyue

作者机构：大连交通大学信息与控制工程学院辽宁大连116021 沈阳建筑大学信息与控制工程学院辽宁沈阳110168 

出 版 物：《南京理工大学学报》 (Journal of Nanjing University of Science and Technology)

年 卷 期：2014年第38卷第1期

页      面：54-58页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金(51078241) 

主　　题：变风量空调 改进型Elman神经网络 T-S模糊递归神经网络 预测控制 解耦控制 

摘      要：由于变风量空调控制系统具有非线性、大滞后、时变性的特点,该文提出了一种基于改进型Elman神经网络预测和改进型T-S模糊神经网络控制的结构,其预测输出与实际输出的差值作为T-S模糊神经网络控制器的输入,使空调控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性。由于变风量空调运行时各变量之间的耦合关系,又结合了解耦的控制方法,达到了抑制温度和湿度耦合的控制效果。仿真结果表明:与传统PID控制相比,该控制系统具有较强的鲁棒性,学习能力强,控制精度高,控制效果好,有较强的解耦控制能力。