一种基于LexRank算法的改进的自动文摘系统

作     者：纪文倩 李舟军 巢文涵 陈小明 JI Wen-qian;LI Zhou-jun;CHAO Wen-han;CHEN Xiao-ming

作者机构：北京航空航天大学计算机学院北京100191 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2010年第37卷第5期

页      面：151-154,218页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60573057 60473057 90604007)资助 

主　　题：自动文摘 LexRank 句子相似度 动态调整 冗余处理 

摘      要：自动文摘是计算机语言学领域的一个研究重点,其研究和应用受到了计算机科学、语言学、情报信息学等相关学科的广泛关注。首先介绍了基于LexRank算法的自动文摘方法。针对该方法的不足,从句子相似度计算方法、句子权重计算方法以及冗余处理等方面对它进行了改进,从而可以根据输入文本内容动态地调整相关影响因子。实现的文摘系统,可以对中文和英文的单文本或多文本进行自动文摘。在哈工大和DUC的测评语料上进行了实验,结果表明该系统在一定程度上改进了文摘的质量,在多文本文摘中的抗噪声方面也有一定的优越性。最后讨论了自动摘要研究存在的问题,并指出了自动文摘的研究趋势。