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一种改进的k-中心聚类算法研究

An Research on Modified k- medoids Data Cluster Algorithm

作     者:曾超群 李文科 张刚华 ZENG Chao-qun;LI Wen-ke;ZHANG Gang-hua

作者机构:中南大学数学科学与计算技术学院长沙410083 

出 版 物:《电脑与信息技术》 (Computer and Information Technology)

年 卷 期:2010年第18卷第2期

页      面:45-48页

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:PAM 聚类算法 k-中心  聚类数据挖掘 

摘      要:聚类算法的好坏直接影响聚类的效果。文章讨论了经典的k-中心聚类算珐,说明了它存在不能很好地处理大数据集的问题,提出了一种基于加权改进的k-中心聚类算法,克服了k-中心聚类算法的一些缺点,并从理论上分析了该算祛的复杂度。实验证明,用该方法实现的数据聚类与传统的基于中心的方法相比较,能有效提高数据聚类效果。

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