基于粗糙集的某三甲医院住院患者费用分类特征集约简

作     者：李楠 杨晓妍 王觅也 张睿 师庆科 黄勇 LI Nan;YANG Xiao-yan;WANG Mi-ye;ZHANG Rui;SHI Qing-ke;HUANG Yong

作者机构：四川大学华西医院信息中心成都610041 

出 版 物：《中国循证医学杂志》 (Chinese Journal of Evidence-based Medicine)

年 卷 期：2016年第16卷第3期

页      面：354-362页

学科分类：1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 10[医学] 

基　　金：国家"863"计划项目(编号:2012AA02A615) 国家科技支撑计划项目(编号:2012BAH07F05) 

主　　题：粗糙集 属性约简 值约简 费用分类 分类规则 

摘      要：目的患者费用分类隐藏着泛化的分类规则,通过分类规则能快速判断患者费用类别,以便实施医疗费用控制。本文旨在采用属性约简方法得到患者属性的最佳约简,并基于最佳约简运用值约简来得到患者费用的分类规则。方法分类随机抽取1 527例某三甲医院2013年住院患者,并收集了其相关的21项临床属性,采用Rossetta 3.0软件进行统计分析。结果生成10项核属性和76条用于指导患者费用分类的分类规则,76条规则中有44条规则可以确定患者的唯一分类,其余32条能确定患者的潜在分类。同时,归纳出唯一分类规则中的共同属性取值,以指导每类患者费用控制。结论粗糙集方法用于患者费用分类的特征值约简和规则生成,客观可行且具有重要意义。