基于加速混合遗传算法搜索复杂边坡的最危险滑动面

作     者：万文 曹平 冯涛 袁海平 WAN Wen;CAO Ping;FENG Tao;YUAN Hai-ping

作者机构：中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083 湖南科技大学土木工程学院湖南湘潭411201 

出 版 物：《岩土工程学报》 (Chinese Journal of Geotechnical Engineering)

年 卷 期：2006年第28卷第4期

页      面：475-479页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 0813[工学-建筑学] 0814[工学-土木工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：湖南省自然科学基金资助项目(05JJY2056) 中南大学博士研究生创新工程资助项目(040110) 

主　　题：Bishop条分法 圆弧滑动面 安全系数 加速混合遗传算法 

摘      要：基于简化Bishop条分法分析复杂边界边坡的稳定性,以圆弧滑裂面与边坡面的左右交点的两个X坐标——XL和XR以及滑裂面圆心坐标的Y坐标——Y0作为设计变量,提出一种加速混合遗传算法(AHGA)对设计变量进行优化。该方法是通过把无约束优化的Powell算法作为一个与遗传算法的选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到改进的实数编码遗传算法中而得到的,它同时具有两个方法的优点,有较强的自适应能力,使得收敛速度加快,还有可能搜索到最优化问题的全局最优解。通过一高速公路边坡工程实例验证,加速混合遗传算法(AHGA)搜索到的圆弧滑动面与现场勘察结果很吻合,优于简单遗传算法(SGA)。