基于互联网搜索数据的中国流感监测

作     者：李秀婷 刘凡 董纪昌 吕本富 LI Xiu-ting;LIU Fan;DONG Ji-chang;L(U) Ben-fu

作者机构：中国科学院大学管理学院北京100190 北京银行博士后科研工作站北京100080 

出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期：2013年第33卷第12期

页      面：3028-3034页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(71173213) 中国博士后基金(2013M530558) 北京市博士后基金(2013ZZ-84) 

主　　题：网络搜索 流感监测 流感预警 主成分分析 

摘      要：流感是第一个实现全球监控的传染性疾病,但传统监控体系发布的数据严重滞后于流感疫情的发展情况,本文探讨了网络搜索数据在流感快速预警方面的作用.研究发现,网络搜索数据中包含了与流感趋势的历史信息相正交的有效信息,这部分信息反映了流感疫情的当期变异,因而搜索数据可以弥补历史信息难以解释数据新变异的缺点.但是,网络搜索信息并不能完全替代历史信息,两种信息具有一定程度的互补性,历史信息能够较好地预测流感趋势,而搜索信息保障了对新变化的即时预测(now-casting)的准确性.因而,联合使用以上.两种信息将会达到较理想的监测效果.