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公共治理中的算法滥用、赤字风险及其因应理路

Algorithmic Abuse,Deficit Risk and the Corresponding Rationale in Public Governance

作     者:刘祖兵 Liu Zubing

作者机构:同济大学上海200092 

出 版 物:《理论探索》 (Theoretical Exploration)

年 卷 期:2025年第1期

页      面:69-77页

核心收录:

学科分类:0301[法学-法学] 03[法学] 030106[法学-诉讼法学] 

基  金:教育部人文社会科学规划基金项目“智能汽车的数据商业化利用法律问题研究”(21YJA820032) 上海市软科学研究项目“智能网联汽车数据出境的法律风险及防控研究”(22692104400) 主持人张韬略 

主  题:公共治理 算法滥用 价值偏见 赤字风险 

摘      要:面对人工智能参与公共治理出现的赤字风险,亟需探索其复归理路。算法参与公共治理行为,具有“黑箱属性、价值偏见属性和效率偏颇属性。参与公共治理的算法滥用,造成的治理赤字主要表现为:“算法利维坦破坏人类社会民主建构,算法参与社会公共决策诱发公平性危机,算法监控常态化使公众隐私遭受侵犯。面对算法滥用及其带来的赤字风险,需要构建算法民主制度以限制“算法利维坦,完善算法披露制度以推动算法公共决策公平,强化算法综合治理机制以保护公众隐私。

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