基于GA-BP神经网络的河南省农产品冷链物流需求预测
作者机构：重庆师范大学经济与管理学院
出 版 物：《铁路采购与物流》 (Railway Purchasing and Logistics)
年 卷 期：2025年第20卷第1期
页 面：28-31+38页
学科分类：120301[管理学-农业经济管理] 12[管理学] 1203[管理学-农林经济管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：主成分分析法 遗传算法 神经网络 冷链物流需求 河南省
摘 要：随着消费者越来越重视农产品的品质，旺盛的消费需求促使河南省农产品冷链物流快速发展。利用主成分分析和GA-BP神经网络对河南省2023-2027年农产品冷链物流需求量进行预测。研究结果表明，改进的预测模型有较高的预测精度，能够有效预测河南省农产品冷链物流需求量的变动趋势，更好地为政府制定相关政策提供参考依据。
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