人工智能与气候变化治理研究进展与展望

作     者：从荣刚 韩特 王鹏 赵椤 谷晓阳 李志强 屈少杰 魏一鸣 CONG Ronggang;HAN Te;WANG Peng;ZHAO Luo;GU Xiaoyang;LI Zhiqiang;QU Shaojie;WEI Yiming

作者机构：北京理工大学能源与环境政策研究中心 北京理工大学管理学院 能源与气候变化基础科学中心 北京理工大学网络信息技术中心 

出 版 物：《北京理工大学学报(社会科学版)》 (Journal of Beijing Institute of Technology(Social Sciences Edition))

年 卷 期：2025年第27卷第02期

页      面：37-47页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 070601[理学-气象学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0706[理学-大气科学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(72293600 72488101 72374022) 

主　　题：气候变化治理 人工智能 AICCG大模型 多模态数据 跨学科知识 

摘      要：科学、高效的气候变化治理对减缓气候变化，实现“双碳目标至关重要。然而，气候变化治理面临多学科交叉、海量多模态数据、气候影响区域差异化和动态变化等复杂挑战，传统地依靠人工查询、分析理解、建模以及决策制定往往无法找到最优解。人工智能（AI）的迅速发展为科学研究提供了全新的工具和方法，改变了气候变化治理研究的范式。本研究基于生成式人工智能技术（Generative AI），开发了气候变化治理大模型（AI for Climate Change Governance，AICCG）。AICCG通过集成气候变化领域的多源多模态知识，实现知识集成与发现，推动跨领域知识与多模态数据融合，为政府决策者、学术界、企业和公众提供一个集成的交互平台，支持气候变化治理政策制定和策略优化。未来，人工智能将在气候变化领域发挥知识发现作用，促进全球合作与数据、模型共享，并在多种情景中得到广泛应用。