AI医疗语音助手声音特征对老年人感知可信度和使用意愿的影响研究

作     者：孙辛欣 孙亚楠 赵宇翔 姜斌 

作者机构：南京理工大学设计艺术与传媒学院 南京大学信息管理学院 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0836[工学-生物工程] 081002[工学-信号与信息处理] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：教育部人文社会科学研究项目(项目编号:22YJCZH156) 国家自然科学基金面上项目(项目编号:72374104) 江苏省高校哲学社会科学研究重大项目(项目编号:2024SJZD101)的研究成果之一 

主　　题：AI医疗语音助手 声音特征 老年人 感知可信度 使用意愿 

摘      要：[目的] 基于CASA范式及刻板印象模型，探索AI医疗语音助手的声音特征对老年人感知可信度的影响机制。[方法] 本研究开展3（声音性别：女性/男性/非二元音）×2（沟通风格：专家型/伙伴型）的被试间实验，以考察AI医疗语音助手的声音性别和沟通风格对老年人感知可信度和使用意愿的影响，以及在感知温暖和感知专业的刻板印象维度上的作用机制。[结果] 结果表明，老年人对男性专家型和女性伙伴型的AI医疗语音助手具有较高感知可信程度，同时沟通风格通过感知专业维度影响老年人对声音性别的感知可信度，感知可信度被验证能够正向影响和预测老年人对AI医疗语音助手的使用意图。[局限] 基于中国医疗体系智慧化建设状况，研究结论的全球普适性有待探讨。[结论] 声音特征与刻板印象的匹配对老年人感知可信度产生积极影响，在AI医疗语音助手的设计应用中，应考虑声音多种因素间的相互作用及场景适用性。