基于随机森林的局地起沙量预测评估模型

作     者：李彬 孙小龙 赵悦晨 江琪 卢士庆 唐家琦 Li Bin;Sun Xiaolong;Zhao Yuechen;Jiang Qi;Lu Shiqing;Tang Jiaqi

作者机构：内蒙古自治区生态与农业气象中心内蒙古呼和浩特010051 内蒙古自治区气候中心内蒙古呼和浩特010051 国家气象中心北京100000 

出 版 物：《中国沙漠》 (Journal of Desert Research)

年 卷 期：2025年第45卷第1期

页      面：292-303页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 07[理学] 08[工学] 0713[理学-生态学] 

基　　金：中国气象局风云卫星应用先行计划项目(FY-APP-ZX-2023.01) 内蒙古自然科学基金项目(2024QN04019,2024ZD03) 高分气象行业应用示范系统(二期)课题“局地低能见度天气事件监测预警示范” 内蒙古自治区气象局科技创新项目(nmqxkjcx202320) 

主　　题：起沙量 沙尘监测 随机森林 遥感 沙源地 FY-4 

摘      要：沙尘天气发生源头一直是社会关注焦点,而蒙古国及中国境内沙尘源地起沙量及贡献尚不十分明确。利用2019-2024年的典型沙尘过程遥感监测产品,考虑沙尘发生阶段起沙量对应的气象要素、地表状况信息,采用随机森林机器学习方法确定起沙通量与气象要素、沙源遥感监测状况间的响应关系进而建立模型,并利用模式或实况数据等快速评估源区的起沙发展趋势和沙尘强度。在此基础上通过对多时相遥感沙尘判识结果精细化估计沙源地,分析了4次典型沙尘过程的起沙预测效果,并进行了模型的不确定性分析。结果表明:(1)利用监测数据对模型起沙量进行散点拟合验证,R^(2)为0.84,平均绝对误差(MAD)为25.2 kg·km^(-2)·min^(-1)。(2)模型可预测局地起沙影响并对不同沙尘源的起沙量贡献提供定量化预测。