SPOT和Bayes递推估计融合的运载火箭样本量设计

作     者：黄彭奇子 段晓君 张银辉 HUANG Pengqizi;DUAN Xiaojun;ZHANG Yinhui

作者机构：国防科技大学理学院湖南长沙410073 北京跟踪与通信技术研究所北京100094 

出 版 物：《国防科技大学学报》 (Journal of National University of Defense Technology)

年 卷 期：2025年第47卷第1期

页      面：207-213页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(62103422) 湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ40680) 

主　　题：样本量评估 SPOT Bayes估计 

摘      要：针对运载火箭小子样条件,结合序贯验后加权检验(sequential posterior odd test, SPOT)和Bayes递推估计法,分别从假设检验和参数估计两方面,对传统试验样本量评估方法进行改进。在对运载火箭服从正态分布的性能指标进行评估时,引入复合等效系数来有效融合多源数据,弥补真实试验数据或现场数据的不足。综合考虑两类风险和置信度要求,制定合理的评估方案,有效减少所需试验样本数量,从而控制试验成本。通过算例分析发现,提出样本量评估方法结果真实可信,能够有效降低样本量需求,可较好用于小子样条件下的运载火箭样本量试验设计。