建筑机械加工轴承表面缺陷光学识别模型
Optical Recognition Model of Bearing Surface Defects in Building Machining作者机构:郑州铁路职业技术学院河南郑州450052 河南大学河南郑州450046
出 版 物:《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)
年 卷 期:2025年第407卷第1期
页 面:214-217,221页
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金:河南省科技厅科技攻关项目(212102210281)—基于AI的SLAM智能机器人关键技术的研发
摘 要:建筑机械加工轴承表面缺陷识别技术的表面缺陷识别效果不佳,影响工业生产的安全性。为了解决这一问题,提出建筑机械加工轴承表面缺陷光学识别模型构建方法。获取多角度机械加工轴承表面图像,将建筑机械加工轴承表面展开,再进行二维图像拼接,获得建筑机械加工轴承表面没有重复且完整的二维图像;通过局部与全部相结合的平滑策略构建光流误差轨迹模型,在光流求解策略的基础上,构建建筑机械加工轴承表面缺陷光学识别模型,计算建筑机械加工轴承表面二维图像的光流值,根据计算结果对建筑机械加工轴承表面缺陷情况进行判定,实现建筑机械加工轴承表面缺陷的识别。实验结果表明,所提方法的轴承表面缺陷识别率高、识别用时明显提升。