计算生物学前沿进展及其应用态势分析

作     者：江源 袁银池 李虹 刘樱霞 江洪波 毛开云 

作者机构：中国科学院上海生命科学信息中心中国科学院上海营养与健康研究所 中国科学院上海营养与健康研究所 中国科学院大学 

出 版 物：《生命科学》 (Chinese Bulletin of Life Sciences)

年 卷 期：2025年第1期

页      面：26-36页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 09[农学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：上海市2024年度“科技创新行动计划”软科学研究项目(24692120900) 

主　　题：计算生物学 人工智能 分子模型 细胞图谱 空间组学 

摘      要：计算思维与技术已成为生命科学研究的关键因素，促进了计算机科学与生物学间的融合。计算生物学推动科学家采用新方法建模、分析及解释，利用计算工具深化科学知识。计算生物学研究从基因调控解码到细胞信号转导理解，有望引领开创性发现。2024年，计算生物学在分子(基因组、RNA、蛋白质)模型、细胞图谱和空间组学等领域获得了很大突破。同时，研发投入的持续增加和个性化药物需求的不断攀升，共同推动了相关市场的蓬勃发展。然而，当前的计算生物学尚未构建起一个相对完备的研究体系。众多计算生物学的方法和理论尚待完善，面对更为复杂的生物学问题，科学家们仍在寻找合适的计算手段和方法以开展深入研究。