混合智能反射面辅助感通算一体化车联网的联合功率时间分配方法

作     者：束锋 张钧豪 张旗 姚誉 卞弘艺 王咸鹏 

作者机构：海南大学信息与通信工程学院 南京理工大学电子工程与光电技术学院 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：08[工学] 0838[工学-公安技术] 

基　　金：国家自然科学基金(U22A2002,62071234) 海南省科技专项基金(ZDKJ2021022) 海南大学科研启动项目(KYQD(ZR)-21008) 海南大学信息技术协同创新中心项目(XTCX2022XXC07) 

主　　题：车联网 感知通信计算一体化 混合智能反射面 联合吞吐量 资源分配 

摘      要：当前车联网(V2X)环境普遍存在频谱资源紧缺和数据传输效率低的问题。该文通过集成感知、通信和计算车联网系统(ISCC-V2X)以提升车辆用户的数据传输能力。ISCC-V2X中采用雷达感知技术帮助次用户接入主用户频谱空洞进行车联网通信，在车辆用户中加入计算单元提升数据传输卸载能力，为了更好地提升车联网通信和计算性能并同时降低系统功耗，在ISCC-V2X中引入混合智能反射面(H-RIS)。该研究从时间和功率资源分配的角度出发，对H-RIS辅助的ISCC-V2X技术进行了深入探讨。该文采用了一种两阶段的优化方法，对功率分配、时间分配和反射元件进行交替优化求解，以找到最佳的优化方案，并通过定义联合吞吐量(JTC)的性能指标来表征次用户的数据传输能力和计算性能。通过仿真实验分析表明，在H-RIS辅助ISCC-V2X场景中存在一种时间功率联合分配的最优策略，能够显著提升次用户的联合吞吐量。