基于轮廓线信息熵的建筑低模重建算法

作     者：张子明 肖晓 刘雨杭 张严辞 

作者机构：四川大学计算机学院 四川大学视觉合成图形图像技术国家级重点实验室 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 081601[工学-大地测量学与测量工程] 0816[工学-测绘科学与技术] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：四川省重点研发项目(2023YFG0122) 

主　　题：建筑低模重建 轮廓线 信息熵 

摘      要：通过测绘遥感技术获取的建筑模型通常包含大量冗余信息， 难以直接应用于大规模场景渲染软件. 为了从稠密建筑模型生成低面片数的建筑模型， 使用轮廓线图像的信息熵衡量轮廓线的复杂度与差异度， 提出一种基于信息熵的轮廓线建筑低模重建算法. 首先提出一种定义轮廓线复杂度的衡量指标， 并基于该指标选择出建筑结构突变处的轮廓线; 其次给出衡量轮廓线的差异度的方法， 并有效地挑选出重建所需的轮廓线; 最后对于挑选出的轮廓线， 使用后处理算法剔除受噪声影响大的和冗余的轮廓线. 在赫尔辛基数据集上的实验结果表明， 所提算法得到的建筑低模在保留更多建筑特征的同时， 显著地降低了低模重建所需的轮廓线和模型面片数量.