滚珠丝杠副故障振动信号分析及智能诊断方法综述

作     者：马会杰 黄志强 邓四二 李开元 鞠飞 MA Huijie;HUANG Zhiqiang;DENG Sier;LI Kaiyuan;JU Fei

作者机构：河南科技大学博士后科研流动站河南洛阳471000 无锡华洋滚动轴承有限公司博士后创新实践基地江苏无锡214101 南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2025年第33卷第1期

页      面：1-8,28页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程] 

基　　金：河南省博士后科研项目(13554013) 

主　　题：滚珠丝杠副 信号分析 故障诊断 人工智能 模式识别 

摘      要：滚珠丝杠副作为一种旋转运动与直线运动相互转化的高精度部件,被广泛应用在机床、汽车、航空航天等机械设备中,其健康状态对设备的性能和质量具有重大影响;针对滚珠丝杠副振动信号的特点,系统综述了滚珠丝杠副故障振动信号处理及智能诊断方法;介绍了滚珠丝杠副振动信号的特征分析方法,包括时域分析和基展开方法;讨论了滚珠丝杠副智能故障分类方法,包括支持向量机、反向传播神经网络和卷积神经网络等;对当前滚珠丝杠副振动信号处理方法及故障诊断的研究现状进行了总结,并对未来潜在的发展方向进行了展望。