内嵌调节目标的分布式能源调节能力分层分类聚合方法

作     者：杨宜龙 范帅 蔡思烨 顾小旭 黄任可 何光宇 

作者机构：电力传输与功率变换教育部重点实验室(上海交通大学) 上海非碳基能源转换与利用研究院 国网上海嘉定供电公司 上海交通大学溥渊未来技术学院 

出 版 物：《电力系统自动化》 (Automation of Electric Power Systems)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金(52207123) 上海市青年科技英才扬帆计划(22YF1418900) 

主　　题：分布式能源 调节能力 聚合 调节目标 准线 

摘      要：挖掘并聚合需求侧分布式能源调节能力是实现新型电力系统源荷双侧互动的重要基础。现有研究多采用通用模型去表征不同类型、不同网络层级分布式能源的聚合调节能力，但由于未将调节目标纳入聚合过程的考虑范畴，难以达到较高的求解效率和精确度，甚至可能造成调节范围的保守估计或部分不可达成，制约了分布式能源在实际调度中的有效利用。为此，本文提出内嵌调节目标的分布式能源调节能力分层分类聚合方法。首先，针对同类资源，采用基于相似多面体的内逼近法完成聚合；其次，针对不同类资源，通过引入调节目标曲线形状表征聚合后输出功率的时间耦合特性，构建沿目标曲线向量聚合的优化模型，实现目标方向上聚合精度的最优化；为处理跨节点聚合的场景，采用基于二阶锥松弛的潮流模型以满足网络约束。数值实验表明，该方法相比于传统聚合方法，能够显著提高计算效率，并提升不同类及不同节点资源聚合的准确性，同时保障聚合结果的实际可执行率。