一种利用轻量级多通道注意力融合网络的窃电检测边缘计算方法

作     者：金涛 王万豪 黄钦瑜 刘宇龙 

作者机构：福州大学电气工程与自动化学院 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：窃电检测 轻量级网络 矩阵补全 注意力机制 边缘计算 

摘      要：智能电表的大规模部署产生了海量的用电数据，为基于数据驱动的窃电检测方法提供了研究基础。神经网络作为一种常用的检测模型，随着网络深度和宽度的增加，中央云基础设施面临巨大的计算负担。为了减少参数量并降低计算负担，本文提出一种利用轻量级多通道注意力融合网络的窃电检测边缘计算方法。该方法利用交替方向乘子法修复具有缺失值的数据矩阵。模型训练在计算中心完成，而边缘计算设备则用于检测由边缘设备收集的数据。通过在各种缺失数据情况下进行的消融实验和比较研究，验证了所提模型的有效性。结果表明，所提方法在所有评估指标上都表现出卓越的性能，与其他方法相比，展示了其在稳定性和有效性方面的优势。此外，通过硬件实验验证了所提方法在边缘设备上的时效性和有效性。