基于文本挖掘的民航飞行风险评价指标研究

作     者：汪磊 安佳宁 史少铭 

作者机构：中国民航大学安全科学与工程学院 山东航空股份有限公司飞行部 

出 版 物：《安全与环境学报》 (Journal of Safety and Environment)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：民航局安全能力建设资金项目(KJZ49420210076) 

主　　题：安全工程 风险评价 文本挖掘 词频与逆文档频率 潜在迪利克雷分布 

摘      要：为定量评价民航飞行风险，研究提出一种基于文本挖掘的民航飞行风险评价指标识别方法。该方法聚焦于冲偏出跑道、可控飞行撞地、空中失控3类典型核心风险事件，收集全球运输航空2008—2023年相关事故调查报告共210篇。利用词频与逆文档频率算法（Term Frequency-Inverse Document Frequency，TF–IDF）和潜在狄利克雷分布主题模型（Latent Dirichlet Allocation，LDA）提取语料中主题及关键词，参考航空公司飞行品质监控标准文件，归纳3类核心风险评价指标，并结合相关文献规范，构建民航飞行风险评价指标体系。采集某航空公司B737–800机型60条航班数据，对评价指标体系的合理性开展实例验证。结果显示：该方法能够客观高效地识别飞行风险指标，实现了对5名飞行员个体风险的量化排序。研究结果可应用于飞行风险评价，为后续建立风险量化模型奠定基础。